中国树木总数首度揭晓：1426亿棵树平均每人100棵！

  在全球范围内，树木作为自然界的重要组成部分，不仅为人类提供了丰富的资源，也在生态平衡、气候调节等多方面起着至关重要的作用。那么，中国的树木数量到底有多少棵呢？近日，由北京大学、中国科学院等知名科研机构组成的联合研究团队，通过先进的高精度无人机激光雷达和人工智能技术，首次对全国树木数量进行了精准测量，并绘制出我国首张“树密度地图”。

  根据研究成果，截至2020年，中国的森林平均树木密度达到了每公顷689±17株，这在某种程度上预示着全国树木总数高达1426±3.5亿棵。更令人惊讶的是，按这个数据推算，平均每位中国人竟然能拥有100棵树！这样一个庞大的数字无疑引发了广泛的关注。

  这项研究的结果已在科学领域的权威杂志《科学通报》上发表，提供了一份详细的生态数据，也是对中国生态环境的深刻揭示。树密度的概念在生态学中，既是衡量森林健康和稳定的重要指标，也是影响林分动态、物种多样性和ECO功能发挥的重要因素。

  从研究中能够准确的看出，中国各地区的树木分布并不均匀。东北、西南和华南地区的树木数量相对集中，而由于自然条件较为严峻，西北和华北地区的林木则显得较为稀疏。具体来看，西南地区以约360亿棵树名列全国之首，其后分别是华南的328亿棵和华东的259亿棵。这一些数据不仅展示了中国地域生态的多样性，也为我们不难发现不一样的区域的环境特点提供了重要的参考。

  在植被类型的分布上，寒温带针叶林的树木密度居于顶配水平，而亚热带常绿阔叶林和热带雨林的单位面积树木数量也相对较多。相比之下，温带草原与荒漠地区的树木则呈现出零星的分布情况，这样的差异显然与各地独特的气候、土壤与地形条件密切相关。

  传统的森林资源调查方法，往往依赖于人力在地面进行样方测量，费时费力，且难以实现全国范围内的数据覆盖。而此次项目的研究团队则从2015年开始，突破了传统测量的瓶颈，利用自主研发的手持、背包和无人机等激光雷达设备，成功采集到了全国各个地区的森林激光雷达数据。仅无人机的数据量就超过了400TB，这一庞大的数据量覆盖了中国各类森林生态系统。

  借助于构建的激光雷达数据库，研究团队结合多种遥感数据，通过地形、土壤和气候等信息，建立了基于AI的模型，最终以100米高的分辨率构建出了全面的树木密度分布图。这一创新的方法使得全国各个地区树木数量的估计成为可能，为森林资源的管理和保护提供了科学的依据。

  展望未来，研究团队表示，这些先进的技术将被广泛地应用于碳汇评估、生态修复规划和森林防灾减灾等领域，将在实现ECO的可持续管理方面发挥出更大的作用。

  通过这项研究的结果，不但可以更好地理解我国的森林资源状况，还能激发公众对生态保护的关注和支持。了解和珍惜这些树木，是每一个人的责任。在我们的生活中，树木是自然界的恩赐，它们以生生不息的生命力滋养着我们，亦是我们共同的家园。即便数字再庞大，也抵挡不了我们对美好自然的向往。让我们一起，行动起来，共同守护这片绿水青山！返回搜狐，查看更加多